بدء تشغيل قاعدة البيانات في الوقت الفعلي، استحوذت ClickHouse على PeerDB لتوسيع دعم Postgres

أعلنت شركة ClickHouse، وهي شركة ناشئة لقاعدة بيانات التحليلات في الوقت الفعلي مفتوحة المصدر والتي انبثقت عن Yandex في عام 2021، يوم الثلاثاء أنها استحوذت على PeerDB، وهي شركة تركز على النسخ المتماثل Postgres الفعال من حيث التكلفة وتغيير التقاط البيانات.

منذ إطلاقه، وحتى قبل ذلك، خلال فترة وجوده كمشروع مفتوح المصدر مدعوم من Yandex، صنعت ClickHouse اسمًا لنفسها كمخزن بيانات في الوقت الفعلي للمؤسسات الكبيرة. وتشمل قائمة عملائها Deutsche Bank وeBay وFastly وGitLab وHubSpot وMicrosoft وServiceNow وSpotify. وبينما قدمت ClickHouse بالفعل موصل Postgres لمساعدة الشركات على نقل بياناتها من قاعدة البيانات العلائقية الشائعة إلى قاعدة بيانات التحليلات الخاصة بها، إلا أن PeerDB تقدم تحسينات في السرعة تصل إلى 10x بالإضافة إلى عدد من الإمكانات المتخصصة التي لم تقدمها ClickHouse من قبل.

“لقد بدأنا رحلتنا ببناء أداة ETL لحركة البيانات مع التركيز بالليزر على Postgres. لقد بدأنا بهذا التخصص المتمثل في توفير أفضل طريقة في العالم لنسخ البيانات من Postgres إلى مستودعات البيانات. […] لقد أطلقنا موصل ClickHouse الخاص بنا منذ حوالي ستة أشهر، ومنذ ذلك الحين، كان ينمو وهو الآن الموصل الأسرع نموًا، متجاوزًا مستودعات البيانات الأخرى مثل Snowflake وBigQuery،” أخبرني ساي سريرامبور، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة PeerDB. قبل بدء PeerDB، عمل Srirampur على خدمة PostgreSQL الخاصة بـ Azure بعد أن استحوذت Microsoft على Citus Data، حيث كان يعمل سابقًا.

أخبرني سريرامبور أنه أراد دائمًا أن يركز PeerDB على “الجودة والكمية”، الأمر الذي دفع الفريق إلى التركيز بشكل مباشر على بناء أداة ETL متخصصة لـ Postgres. يتضمن ذلك التحميل الأولي لما يمكن أن يكون تيرابايت من البيانات من قاعدة بيانات Postgres إلى مستودع مثل ClickHouse، ولكن ربما الأهم من ذلك، أيضًا تغيير نظام التقاط البيانات، والذي يضمن بقاء قاعدة البيانات الأصلية ومستودع البيانات متزامنين.

كما اتضح، بالنسبة لغالبية عملاء PeerDB، كان Postgres هو المصدر الرئيسي للبيانات الخاصة بمستودع البيانات الخاص بهم. ربما لا يكون ذلك مفاجئًا، نظرًا لأن هؤلاء العملاء هم أكثر عرضة لاختيار خدمة مثل PeerDB، ولكن من الواضح أن ClickHouse شهدت سوقًا متنامية لأداة مثل هذه أيضًا.

“ما نراه في كثير من الأحيان هو كذلك [customers] “استخدام Postgres كواجهة خلفية للمعاملات للتطبيقات التي تواجه العملاء، ثم نقل تلك البيانات إلى ClickHouse لحالات استخدام التحليلات – وهذا نمط شائع جدًا جدًا، وهناك عدد من العملاء الذين يستخدمونه،” أخبرني المؤسس يوري إزرايفسكي. “بالطبع، تعد Postgres تقنية معقدة للغاية. إنها قوية للغاية ولكنها تتطلب حقًا معرفة عميقة، خاصة بالنسبة لحالات استخدام التقاط البيانات.