يعد برنامج Mistral’s Large 2 بمثابة الرد على أحدث نماذج Meta وOpenAI

بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية، عندما تمطر، تمطر. أصدرت ميسترال نموذجًا رئيسيًا جديدًا جديدًا يوم الأربعاء، وهو Large 2، والذي تدعي أنه يتساوى مع أحدث النماذج المتطورة من OpenAI وMeta من حيث توليد التعليمات البرمجية والرياضيات والتفكير.

يأتي إصدار Mistral Large 2 بعد يوم واحد فقط من قيام Meta بإسقاط أحدث وأكبر نموذج مفتوح المصدر، Llama 3.1 405b. تقول ميسترال إن Large 2 يرفع مستوى الأداء والتكلفة للنماذج المفتوحة، ويدعم ذلك بمجموعة من المعايير.

يبدو أن الحجم الكبير 2 يتفوق على Llama 3.1 405B في إنشاء الأكواد والأداء الرياضي، ويفعل ذلك بأقل من ثلث المعلمات: 123 مليار، على وجه الدقة.

في بيان صحفي، تقول ميسترال إن أحد مجالات التركيز الرئيسية أثناء التدريب كان تقليل مشكلات الهلوسة الخاصة بالنموذج. تقول الشركة إن شركة Large 2 تم تدريبها لتكون أكثر تمييزًا في ردودها، والاعتراف عندما لا تعرف شيئًا ما بدلاً من اختلاق شيء يبدو معقولاً.

جمعت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة ومقرها باريس مؤخرًا 640 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B، بقيادة شركة General Catalyst، بتقييم قدره 6 مليارات دولار. على الرغم من أن ميسترال هي واحدة من أحدث الوافدين في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تقوم بسرعة بشحن نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أحدث التقنيات أو بالقرب منها.

ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن نماذج ميسترال، مثل معظم النماذج الأخرى، ليست مفتوحة المصدر بالمعنى التقليدي – أي تطبيق تجاري للنموذج يحتاج إلى ترخيص مدفوع الأجر. وعلى الرغم من أنه أكثر انفتاحًا من GPT-4o، على سبيل المثال، إلا أن قليلين في العالم لديهم الخبرة والبنية التحتية اللازمة لتنفيذ مثل هذا النموذج الضخم. (وهذا يتضاعف بالنسبة لمعلمات اللاما البالغ عددها 405 مليارات بالطبع).

هناك شيء مفقود من Mistral Large 2، وكان غائبًا أيضًا عن إصدار Meta’s Llama 3.1 بالأمس، وهو قدرات الوسائط المتعددة. تتقدم OpenAI بفارق كبير عن المنافسة فيما يتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، القادرة على معالجة الصور والنصوص في وقت واحد، وهي ميزة تتطلع بعض الشركات الناشئة بشكل متزايد إلى البناء عليها.

يحتوي النموذج على نافذة تحتوي على 128000 رمز مميز، مما يعني أنه يمكن لـ Large 2 استيعاب الكثير من البيانات في موجه واحد (128000 رمزًا يساوي كتابًا مكونًا من 300 صفحة تقريبًا). يتضمن نموذج ميسترال الجديد أيضًا دعمًا محسنًا متعدد اللغات. يفهم برنامج Large 2 اللغات الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والبرتغالية والعربية والهندية والروسية والصينية واليابانية والكورية، بالإضافة إلى 80 لغة ترميز. ومن الجدير بالذكر أن ميسترال تدعي أن Large 2 ينتج أيضًا استجابات أكثر إيجازًا من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، والتي تميل إلى الثرثرة.

يتوفر Mistral Large 2 للاستخدام على Google Vertex AI وAmazon Bedrock وAzure AI Studio وIBM watsonx.ai. يمكنك أيضًا استخدام النموذج الجديد على Le Plateforme الخاص بشركة Mistral تحت اسم “mistral-large-2407″، واختباره مجانًا على منافس ChatGPT الخاص بالشركة الناشئة، le Chat.