تدفع جامعة نيو مكسيكو لأعضاء هيئة التدريس مبلغ 1000 دولار لاستخدام الذكاء الاصطناعي ..النجاح الإخباري

غالبًا ما يستخدم زافير نيوماير دراسات الحالة الخاصة بكلية هارفارد للأعمال في دوراته التي تركز على التمويل والابتكار في كلية إدارة الأعمال بجامعة نيو مكسيكو، لكنه وجد أن العديد من دراسات الحالة تعاني من نفس المشكلة: تجاهل الكيانات الأصغر حجمًا، والتي غالبًا ما تكون مملوكة للأقليات.

في الخريف، سيتم تكليف طلاب نيوماير إما بإنشاء دراسات الحالة الخاصة بهم أو البناء على الدراسات الموجودة، وسيُطلب منهم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للقيام بذلك.

وقال نيوماير: “سواء كان الأمر يتعلق بجامعة هارفارد أو دراسات الحالة الأخرى، هناك جميع أنواع الكيانات التي لا نراها مغطاة عادة، لذلك فإن الطلاب يدرسون هذه الأشياء والكيانات التي غالبًا ما يتم تجاهلها”. “ويضيف بُعدًا آخر مثيرًا للاهتمام لاستخدام GPT، للمساعدة في تجميعها معًا أو تقييم ما كتبوه بشكل نقدي.”

نيوماير هو واحد من سبعة أعضاء هيئة تدريس في نيو مكسيكو أمضوا الصيف في العمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لفتح الموارد التعليمية، والتي يشار إليها غالبًا باسم الموارد التعليمية المفتوحة (OER). الموارد التعليمية المفتوحة هي مواد تعليمية وتعلمية مرخصة بشكل مفتوح وقابلة للتكيف ومتاحة مجانًا عبر الإنترنت.

ومع اقتراب نهاية البرنامج التجريبي الذي يستمر ثمانية أسابيع للكلية، سيحصل كل منهم على راتب قدره 1000 دولار كجزء من استثمار الجامعة في الموارد التعليمية المفتوحة، وفقًا لجنيفر جوردان، أمينة مكتبة الموارد التعليمية المفتوحة في نيو مكسيكو. كما تلقت الجامعة مؤخرًا منحة بقيمة 2.1 مليون دولار من وزارة التعليم الأمريكية لإنشاء اتحاد للموارد التعليمية المفتوحة في الولاية.

عندما حصل ليو لو، عميد كلية المكتبات الجامعية وعلوم التعلم بالجامعة، على المنحة لأول مرة، اعتقد أن ربط الموارد التعليمية المفتوحة مع الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يساعد في تعزيز وعي أعضاء هيئة التدريس بكلا المجالين.

وقال: “نريد أن يتعلم الناس عن الموارد التعليمية المفتوحة، ورأينا أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والموارد التعليمية المفتوحة سيكون وسيلة جيدة لجذب اهتمام الناس واستخدامها كنقطة انطلاق”. وفقًا لتقرير حديث يركز على الموارد التعليمية المفتوحة من Bay View Analytics، فإن ما يقرب من ثلاثة أرباع (72 بالمائة) من أعضاء هيئة التدريس “على دراية” أو “واعين تمامًا” بالموارد، مع ذكر 15 بالمائة من أعضاء هيئة التدريس أنهم لم يكونوا على دراية بالموارد التعليمية المفتوحة. ومع ذلك، فإن أقل من الثلث يتطلب استخدام الموارد التعليمية المفتوحة في فصولهم الدراسية.

في نهاية الجلسة، ستقوم هيئة التدريس بجامعة UNM بتجميع دليل حول كيفية إنشاء واستخدام الموارد التعليمية المفتوحة، مع فصل مخصص لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مواد الموارد التعليمية المفتوحة.

قال لو: “ما أريد فعله بكل هذه البرامج هو البدء في استخدامها وتجربتها حتى نعرف الأدوات الحالية”. “إذا وجدوا أنها ليست موثوقة للغاية، فلا بأس، لكننا لن نعرف كيفية استخدامها إلا إذا عرفنا ذلك بالفعل.”

لقد انفجر التقاطع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والموارد التعليمية المفتوحة مع وصول ChatGPT في نوفمبر 2022، وفقًا لكريستوفر كابوزولا، العميد المشارك الأول للتعليم المفتوح في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

وقال: “منذ اليوم الأول الذي ظهرت فيه إصدارات الأدوات التجارية للذكاء الاصطناعي التوليدي على الساحة، كان هذا بمثابة فرصة نوعًا ما”. “هناك نقطة ما على الطريق عندما يكون الحديث عن الذكاء الاصطناعي والموارد التعليمية المفتوحة مثل إخبار سمكة بوجود ماء في المحيط، ولكننا بالتأكيد لم نصل إلى هذه المرحلة بعد.”

لا تزال شرعية ما يمكن استخدامه من ChatGPT في مواد الموارد التعليمية المفتوحة غامضة، وفقًا للعديد من الخبراء في هذا المجال. ووصفها كابوزولا بأنها “مشهد قانوني لم يتم اختباره”، في حين وصفها جيف سيمان، مدير شركة Bayview Analytics، بأنها “قد تكون إشكالية”.

تندرج المواد الموجودة في الموارد التعليمية المفتوحة، تحت ترخيص المشاع الإبداعي، مما يسمح بإعادة استخدام المواد أو إعادة مزجها طالما تم إسناد الإسناد المناسب إلى المبدع. من ناحية أخرى، فإن المواد الموجودة على ChatGPT، أو أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى، غالبًا لا تندرج تحت ترخيص المشاع الإبداعي، وإذا تم استخدامها للموارد التعليمية المفتوحة، فقد تنتهك حقوق الطبع والنشر.

وقال سيمان: “إن مسألة استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مع مواد مفتوحة المصدر أمر جيد”. “ليس الأمر جيدًا فحسب، بل يستحق الثناء أيضًا القيام بأشياء لا يستطيع مجرد بشر القيام بها عن طريق تجميع المواد معًا بطريقة جديدة ومبتكرة، بشرط أن تنظر فقط إلى المواد المرخصة المفتوحة. لكن هذا الجزء الأخير هو الجزء الصعب.

أكد العشرات من خبراء الموارد التعليمية المفتوحة، بما في ذلك Seaman وCapozzola، على أهمية الشفافية عند إنشاء مواد الدورة التدريبية المفتوحة، وتحديدًا عند الاستشهاد باستخدام ChatGPT.

كما أشارت ميغان لوي، مديرة المكتبات الجامعية في جامعة ولاية نورث وسترن في لويزيانا، إلى أهمية إجراء مراجعة بشرية لأي مادة ينتجها ChatGPT. واستشهدت بالعديد من المواد التعليمية المفتوحة التي تركز على تحديد الفطر، والتي، دون تدخل بشري، كانت تضلل القراء من خلال تحديد الفطر السام على أنه آمن للأكل.

“ليس لدي مشكلة في استخدام الذكاء الاصطناعي؛ قالت: “لدي مشكلة في مطالبة GPT بإنشاء شيء ما بالكامل ثم عدم مراجعته والقيام بالعناية الواجبة”. “لا أعتقد أنه يمكننا التأكيد على مدى خطورة الهلوسة، والناس يضحكون عليها.”

قال سيمان في دراسات بايفيو السابقة، إن أعضاء هيئة التدريس ذكروا باستمرار أن التأثير الأكبر للذكاء الاصطناعي سيكون على إعداد أعضاء هيئة التدريس وتعلم الدورة، و”في هذه الحالة، فإن مثال نيو مكسيكو يضرب كلا منهما”.

ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي والموارد التعليمية المفتوحة، يمكن للتعليم العالي أن يستخدم كليهما بحذر مع بعضهما البعض.

“طالما أننا نواصل وكالتنا كمعلمين، وطالما نواصل قيمنا حول النزاهة الأكاديمية ومراجعة الأقران وفحص المواد باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والإنتاجية – فلماذا نعمل بجد أكبر عندما نتمكن من العمل بشكل أكثر ذكاءً؟” قال لوي. “لكن عليك أن تفهم القيود المفروضة على الجيل الحالي من أدوات الذكاء الاصطناعي.”