إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أكثر من مجرد مهارات ..النجاح الإخباري

الكتابة هنا في داخل التعليم العالييقول راي شرودر: “إن مسؤوليتنا الملحة هي تعليم الطلاب كيفية الاستخدام [AI] في انضباطهم.”

أوافق على ذلك، لكنني وجدت أيضًا أن الاقتراح الخاص بما يفترض أن نفعله بعد الدعوة الافتتاحية لحمل السلاح غامض إلى حد ما، وأشعر أن بعض الادعاءات حول مستقبل مكان العمل ودور التعليم العالي في إعداد الطلاب لهذه الوظائف يمكن الاستفادة منها بعض الاستجوابات الإضافية.

فيما يلي بعض الأسئلة التي أعتقد أننا يجب أن نتصدى لها في سياق المسؤولية المؤسسية لتعليم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تخصصاتهم.

ما مدى تأكدنا من أن الذكاء الاصطناعي سيكون مفيدًا بالفعل؟

أدرك أن هناك حماسًا كبيرًا بشأن الزيادات المحتملة في الإنتاجية التي يوفرها دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في مكان العمل، ولكن حتى الآن، ليس لدينا دليل قاطع على الصناعات أو الأنشطة التي يمكن أن تصنعها هذه التكنولوجيا فرقًا. في الواقع، وجدت دراسة استقصائية حديثة للموظفين بدوام كامل أجرتها Upwork أن أكثر من ثلاثة أرباع المشاركين يقولون “إن هذه الأدوات انخفض إنتاجيتهم “(التأكيد على الألغام).

ربما ننظر أيضًا إلى فقاعة مؤقتة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي. يشير المراقب التكنولوجي إد زيترون إلى أن وتيرة الإنفاق في OpenAI إلى جانب الإيرادات المحدودة للغاية قد تشكل تهديدًا وجوديًا فعليًا للشركة.

أصدر بنك جولدمان ساكس تقريرا في يونيو/حزيران بعنوان “جيل الذكاء الاصطناعي: إنفاق أكثر مما ينبغي، وفوائد قليلة للغاية؟” الأمر الذي ألقى الماء البارد بشكل كبير على ثورة الذكاء الاصطناعي الوليدة باعتبارها عامل اضطراب كبير في الوضع الراهن للأعمال.

يبدو لي أنه لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى في شكل ما، ولكن كل يوم وأسبوع وشهر يمر دون حالة استخدام تحويلية وملموسة يشير إلى أنه قد لا يكون ثوريًا كما قد يبدو من قبل.

هل يجب أن نكون حريصين على إعادة التجهيز على مستوى البرنامج والمناهج الدراسية لشيء لم يتم إثباته في الوقت الحالي؟ هل أنا الوحيد الذي يتذكر بدعة المقررات الدراسية المفتوحة عبر الإنترنت (MOOCs)، أو أن الجميع يجب أن يتعلموا البرمجة، أو أن حصول كل شخص على درجة علمية في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات سيكون بمثابة تحول؟

كيف يبدو تعليم الطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ملموس؟

في أغلب الأحيان، يتحدث شرودر من حيث “مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية” غير المحددة. والمهارة المحددة الوحيدة التي تم ذكرها هي “البحث”، والذي يقول إنه “غالبًا ما يكون الأكثر أهمية بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون الأداة”. ولكن ما الذي من المفترض أن نعلمه للطلاب حول الذكاء الاصطناعي التوليدي والبحث؟

يصف شرودر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بأنها تُستخدم في الأبحاث التي تعمل على النحو التالي:

لا أقصد أن أكون قاسيًا، ولكن هناك العديد من العبارات غير الصحيحة تمامًا هنا حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. نماذج اللغة الكبيرة لا “تركب” بالطريقة التي نفكر بها في الكلمة من حيث البحث. ويقومون باختيار المعلومات وفقًا لخوارزميات التنبؤ بالرمز المميز الموجودة في النموذج.

لا يستخلص حاملو شهادة الماجستير في القانون “استنتاجات منطقية” لأنه لا توجد عملية تفكير كجزء من هذه النماذج. ومن المعروف أنهم غير قادرين على تمييز الحقيقة من الباطل، وهو جانب أساسي من التفكير.

صحيح أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تعرض معلومات قد لا يمكن الوصول إليها من خلال الفهارس ومحركات البحث الحالية، ولكن هذا لا يجعلها أفضل أو أكثر قوة بطبيعتها. إنه مختلف فقط. من المؤكد أن فهم هذه الاختلافات وكيف ومتى تكون إحدى الأدوات مناسبة أكثر أو أقل من الأخرى سيكون أمرًا جيدًا لتعليم الطلاب، ولكن كأدوات للبحث، فإنها، في كثير من النواحي، غير متوافقة مع القيم التي نتوقع من الطلاب أن يجلبوها للبحث الذي نقوم به في الأوساط الأكاديمية.

على رأس قائمتي لتحقيق هذا الهدف التأكد من أن الطلاب يفهمون أنه لا يمكنهم الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإجراء الأبحاث لأن تصميمه في حد ذاته يعني أنه سيختلق أشياء.

إذن ما هي المهارات التي يجب أن نعلمها؟

في مقالته، يربط شرودر بـ أ تايمز للتعليم العالي تقرير عن “الاستعداد لمكان العمل” يستكشف المهارات التي يعتقد البعض أنها ستكون مفيدة في العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

ما هي المهارات التي يقترح التقرير أن نركز عليها لإعداد الطلاب “لمستقبل لا يمكننا تخيله بعد”؟

• تفكير ابداعى
• تفكير تحليلي
• محو الأمية التكنولوجية
• الفضول والتعلم مدى الحياة
• المرونة والمرونة وخفة الحركة
• التفكير المنظومي: النظر إلى الكيانات باعتبارها أجزاء متصلة ومتفاعلة بشكل متبادل من كل أكبر
• الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة: العمل مع مجموعات من المعلومات الكبيرة جدًا أو المعقدة جدًا بحيث لا يمكن التعامل معها أو تحليلها أو استخدامها بالطرق القياسية
• الدافع والوعي الذاتي
• قيادة
• تعاطف

وكما يقول التقرير، فإن هذه ما يسمى بالمهارات الناعمة أو غير التقنية، وهي أنواع المهارات التي يمكن أن تنتقل عبر العديد من المجالات المختلفة بدلاً من أن تكون خاصة بالذكاء الاصطناعي.

لا أستطيع أن أدعي بالضرورة أن المؤسسات تقوم بعمل عظيم في تدريس هذه المهارات، لكنها تذهلني كقائمة من الأشياء المعروفة المعروفة من حيث أنواع التعلم الأكثر فائدة للطلاب.

لا شيء من هذا جديد.

ألا ينبغي لنا أن نعلم عقلية التكيف بدلاً من مهارات الذكاء الاصطناعي؟

أنهيت دراستي العليا في عام 1997، تمامًا كما وصلت أدوات إنتاجية الحوسبة الشخصية (مثل MS Office Suite) والإنترنت بطريقة أحدثت تحولًا في أنواع المنتجات التي ننتجها، وكيفية إنتاج تلك المنتجات والسرعة التي تم بها إنتاجها. أنتجت ونشرت.

أتذكر أنني لم أواجه أي صعوبات على الإطلاق في إجراء هذا التحول.

عندما بدأت وظيفتي كمتدرب ثم مساعد مدير مشروع في شركة أبحاث التسويق Leo J. Shapiro & Associates، لم أسمع مطلقًا عن برنامج PowerPoint. وفي غضون أيام كنت أنتج مجموعات شرائح ضخمة مليئة بالرسوم البيانية والجداول والنصوص. وبعد عامين، تم اختياري لأكون الشخص الذي تعلم كيفية برمجة استبيان قائم على الكمبيوتر (بدلاً من الورق والقلم الرصاص) على برنامج جديد. لم أجد صعوبة في تعلم هذه المهارة.

ما الذي تعلمته في كلية الدراسات العليا والذي انتقل إلى أنواع المهارات التي أحتاجها للارتقاء في السلم الوظيفي في إحدى شركات أبحاث التسويق في خضم التحول إلى عصر الإنترنت؟ كيفية القيام بشرح شعري لسوناتة جيرارد مانلي هوبكنز.

لقد تعلمت كيفية التفكير النقدي، وتحليل الجمهور والنوايا، والتواصل بوضوح. هذه لن تخرج أبدا عن الموضة.

الآن، قد يكون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أكثر تعقيدًا من المرحلة الانتقالية التي عاشها أبناء جيلي، ولكن عملية التحول التي مررت بها كانت مفيدة بشكل جيد من خلال التعليم، وليس التدريب.

أقول هذا كثيرًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن الأمر يستحق التكرار: قبل وصول ChatGPT في نوفمبر 2022، كان عدد قليل جدًا من الأشخاص لديهم أي خبرة عملية في التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة واستخدامها. إن الأشخاص الذين يستخدمونها بشكل منتج اليوم لم يتم تدريبهم على تفاصيل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن على طرق تفكير تسمح للمرء بالاستفادة من الأداة كمساعدة للعمل البشري، بدلاً من الاستعانة بمصادر خارجية لتفكيرنا لشيء لا يفعل ذلك في الواقع. فكر أو سبب.

إن صياغة شرودر للتحدي المتمثل في تطوير “مهارات” الذكاء الاصطناعي ضيقة للغاية. لقد حددت كيف أعتقد أننا يجب أن ننظر إلى تحديات التدريس والتعلم حول الذكاء الاصطناعي كأسئلة لأنني أعتقد أنه سيكون من الخطأ الإشارة إلى أننا نقف على أرض صلبة فيما يتعلق بما تعنيه هذه التكنولوجيا في عملنا وحياتنا.

نحن بحاجة إلى بذل قصارى جهدنا للتأكد من أن الخريجين يمكن أن يكونوا عملاء في العالم، وليسوا خدمًا للتكنولوجيا.